Abelardo de la Espriella vs. Iván Cepeda · 21 de junio de 2026
Simulador segunda vuelta 2026
Modelo de transferencia y simulación electoral de Nicolás Maya. Parte del resultado real de primera vuelta, aplica transferencia de votos de candidatos eliminados, retención de finalistas y crecimiento de participación.
Modelo baseLectura fija calibrada con primera vuelta real, AtlasIntel/Semana y microdatos revisados.
Resultado nacional fijo comparable
Qué mueve la segunda vuelta
Modelo basePronóstico fijo de Nicolás Maya; no cambia al mover los supuestos del usuario.
Resultado nacional fijo comparable
Datos principales
De dónde salen los votos del modelo
Qué bloque empuja la ventaja
Mapa del modelo
Resultado base por departamento
Más peso y más competencia en el modelo base
Escenario personalizableEsta pestaña se recalcula con los supuestos activos del simulador.
Crecimiento nacional por candidato
Tendencias de crecimiento
Cómo y cuánto crecen los candidatos por bloque territorial
Encuesta vs. modelo comparable
Escenario personalizableLos flujos muestran el escenario actual y responden a los ajustes manuales.
De dónde sale cada voto nuevo
Contribución neta al margen
Escenario personalizableEl mapa refleja el escenario activo; el mapa fijo del modelo está en la pestaña Modelo.
Territorio
Ganador proyectado por departamento
Departamentos que más pesan en el margen
Simulador manualLos cambios modifican el escenario del usuario, no el pronóstico base.
Supuestos
Ajusta el modelo
Supuestos por regiones
Simulador avanzado
Resultado recalculado
Simulador probabilísticoMonte Carlo independiente para explorar escenarios alternativos bajo supuestos propios.
Monte Carlo
Simulador probabilístico
El simulador toma el escenario base como centro, introduce variación probabilística por bloque de votos, conserva transferencias entre 0% y 100% y normaliza cada módulo para que siempre sume exactamente 100%.
Distribución de escenarios
Selecciona una simulación
Frecuencia de victoria por departamento
Distribución Abelardo - Cepeda
Resultado nacional esperado
Mapa transferencia - margen
Participación vs. margen
Rangos probables de resultado
Qué transferencias cambian el resultado
Desglose probabilístico de nuevos votantes
Voto nuevo vs. margen nacional
Destino medio de cada bloque
Lectura de riesgo
DocumentaciónFicha técnica, fuentes, supuestos y fecha de actualización del modelo.
Simulador Segunda Vuelta 2026 - Nicolás Maya
AutoríaNicolás MayaDiseño, lectura del modelo y plataforma interactiva.
Última actualización04/06/2026Modelo vivo, preparado para recalibrarse con nuevas encuestas y resultados.
Unidad de cálculoDepartamentoEl nacional se obtiene agregando los resultados territoriales.
Escenario modeladoAbelardo vs. CepedaSegunda vuelta presidencial 2026 en Colombia.
Cómo calcula el modelo
El simulador parte de los votos reales de primera vuelta por departamento. Cada territorio se proyecta bloque por bloque: voto propio de Abelardo, voto propio de Cepeda, Paloma, Fajardo, Claudia, Botero, candidatos menores, voto en blanco de primera vuelta y nuevos votantes.
Para cada bloque se aplica una matriz de transferencia: porcentaje que va a Abelardo, porcentaje que va a Cepeda, porcentaje que termina en blanco y, cuando aplica, porcentaje que no vota. En voto nuevo no se usa la categoría “no vota”, porque solo representa movilización adicional efectiva.
El cálculo territorial suma los flujos hacia Abelardo, Cepeda, blanco y abstención. Los votos válidos de segunda vuelta son Abelardo + Cepeda + blanco. La participación estimada se calcula con el total de sufragantes proyectados sobre el potencial electoral de cada territorio.
El resultado nacional no se impone desde arriba: se construye sumando los departamentos. Por eso el mapa, las transferencias, la comparación con primera vuelta y el resultado nacional siempre salen de la misma cuenta.
Transferencias del modelo
Matriz nacional de transferencia
BloqueAbelardoCepedaBlancoNo vota
Voto propio Abelardo99,4%0,2%0,4%0,0%
Voto propio Cepeda0,3%97,0%0,2%2,5%
Paloma Valencia76,4%4,4%12,9%6,3%
Sergio Fajardo18,9%24,2%43,6%13,3%
Claudia López53,2%32,8%14,0%0,0%
Santiago Botero53,2%32,8%14,0%0,0%
Candidatos menores53,2%32,8%14,0%0,0%
Blanco 1V0,0%72,9%27,1%0,0%
Voto nuevo43,0%57,0%0,0%No aplica
Estos porcentajes son el punto de partida nacional. Claudia López se calibra con el flujo mostrado por los microdatos de La Silla Vacía: mayor transferencia hacia Cepeda que hacia Abelardo, con una bolsa importante de blanco e indecisos/no vota. El voto nuevo incorpora un escenario de movilización territorial adicional favorable a Cepeda; esto se modela como riesgo electoral y no como afirmación factual sobre conductas ilegales específicas.
El modelo territorial ajusta suavemente las transferencias según fuerza relativa de primera vuelta y tipo regional: derecha, izquierda, Caribe, urbano-centro o mixto. Para Claudia se redujo el arrastre territorial hacia Abelardo para que el dato de microtransferencia tenga más peso.
Categorías probabilísticas
El Monte Carlo toma el modelo base como centro y genera escenarios alternativos con variación aleatoria controlada por bloque. En cada simulación, las transferencias se mantienen entre 0% y 100% y cada módulo se normaliza para sumar exactamente 100%.
ConservadorRango bajoSwing 2,2 · participación 0,65 · escala 0,68.
Base analíticoRango medioSwing 3,4 · participación 1,05 · escala 1,00.
Alta volatilidadRango amplioSwing 5,1 · participación 1,65 · escala 1,45.
Supuestos personalizadosBloqueablesEl usuario puede fijar transferencias específicas para todas las simulaciones.
Qué mide
El módulo probabilístico estima frecuencia de victoria, margen promedio, escenarios cerrados, distribución de transferencias, voto nuevo promedio, sensibilidad por fuente y resultados por territorio. Cada punto de los gráficos representa una simulación individual que puede inspeccionarse.
Trazabilidad y actualización
Colombia.com / Registraduría: resultados nacionales y departamentales de primera vuelta
Registraduría: visor oficial de resultados
La Silla Vacía: microdatos de encuestas e indecisos
La Silla Vacía: datos clave para leer primera vuelta 2026
AtlasIntel / Semana: encuesta segunda vuelta 01-02/06/2026, 2.030 casos, margen ±2 p.p.
EFE: apoyo de Paloma Valencia a Abelardo de la Espriella
El País: lectura sobre centro, Fajardo y Claudia López
Última actualización: 04/06/2026 · Autoría: Nicolás Maya